?? 院校背景:某985院校
?? 專業(yè)背景:日語/輔修金融
?? 學術成績:4.04.0
??標化成績:托福106,GRE325
??核心背景:3段金融會計實習+2段交換+2次國獎+1段科研
?錄取院校及專業(yè):加州大學圣地亞哥分校-MS Quantitative Finance
F同學是大一就來找我們咨詢的~當時目標還是比較明確的,就是想申美國金融碩士,但她的專業(yè)跟金融八竿子打不著,是日語專業(yè)。我們問了一下,是為了進985,所以接受了這個被調劑過去的專業(yè)。
不過她對日語也并不抗拒,只是個人目標還是想進金融行業(yè)。由于來的早,所以我們把規(guī)劃的維度也是拉的很長~這種早規(guī)劃的case,最考驗團隊能不能把長期規(guī)劃變成可落地的路徑。
我們先給她搭了 4 年框架,既然要跨專業(yè),當時大一,最簡單有效的方法就是輔修金融雙學位,讓跨專業(yè)的第一步就立住了。
F同學是大一就來找我們咨詢的~當時目標還是比較明確的,就是想申美國金融碩士,但她的專業(yè)跟金融八竿子打不著,是日語專業(yè)。我們問了一下,是為了進985,所以接受了這個被調劑過去的專業(yè)。
不過她對日語也并不抗拒,只是個人目標還是想進金融行業(yè)。由于來的早,所以我們把規(guī)劃的維度也是拉的很長~這種早規(guī)劃的case,最考驗團隊能不能把長期規(guī)劃變成可落地的路徑。
我們先給她搭了 4 年框架,既然要跨專業(yè),當時大一,最簡單有效的方法就是輔修金融雙學位,讓跨專業(yè)的第一步就立住了。
有了輔修打底,接下來得讓 實踐也跟上金融的節(jié)奏 —— 畢竟量化金融要看 “數(shù)據(jù)處理、模型應用” 的真功夫。
大二暑假,我們幫她篩了審計實習(練數(shù)據(jù)清洗、財務建模),大三進債券承銷崗(接觸債券定價、風險分析)。
選擇實習崗位的時候,導師也特意說:“審計核驗財務數(shù)據(jù),本質是‘量化模型的輸入變量清洗’;債券分析里的風險建模,就是量化金融的雛形。” 讓她明白,哪怕崗位和金融沾邊,也要從量化視角解讀工作 。
她有個環(huán)境政策課程作業(yè),工作內容原本只是寫報告。我們指導她 “用統(tǒng)計模型分析政策效果” ,比如用面板數(shù)據(jù)模型驗證 “政策對行業(yè)污染轉移的影響”,還讓她學 Stata 跑回歸 —— 這和量化金融的 “因子建模” 邏輯直接掛鉤。改造后,項目成了 “非金融經(jīng)歷里的量化能力證明”
在多次溝通后,綜合分析F同學的情況,顧問老師快速做出了決策??????
選校方案:美國Top30主申請
選擇套餐:致美M1/Plus產(chǎn)品
轉專業(yè)申請,文書得讓招生官相信:“日語背景不是障礙,而是獨特優(yōu)勢” 。我們啟動美式文書體系,把前面的積累串成邏輯鏈:
學習日語的過程中,了解了日本經(jīng)濟體系的變遷,
審計實習清洗財務數(shù)據(jù) → 對應量化金融 “輸入變量預處理”;
環(huán)境項目用 Stata 跑回歸 → 對應量化金融 “因子建模”;
債券承銷分析違約風險 → 對應量化金融 “風險模型構建”。
這些關聯(lián),把 “日語 + 輔修 + 實習 + 項目” 擰成了 “邏輯能力→量化思維→金融應用” 的成長線。
在腦暴和素材拓展部分,債券實習不再是 “整理數(shù)據(jù)”,而是 “構建財務指標體系,篩選出 3 家高違約風險企業(yè),2 家后續(xù)被下調評級 —— 驗證量化風險模型的實踐價值”;環(huán)境項目也從 “寫報告” 變成 “用面板數(shù)據(jù)模型分析政策效果,掌握 Stata 回歸,和量化金融因子建模邏輯相通”;
最后,文書導師把這些素材按 “動機-能力-匹配度” 重構,用西方邏輯講 “跨學科成長”,而這樣的成長線,也隨著UCSD商學院的錄取信的到來,印證了其成功性。
從大一輔修到申請季,4 年規(guī)劃環(huán)環(huán)相扣,這種 “長期規(guī)劃-背景深耕-文書重塑-申請閉環(huán)” 的服務,讓F同學的 “日語+金融” 背景,成了 UCSD 眼中 “既有量化能力,又有獨特視角” 的稀缺申請者。
功夫不負有心人,最后,F(xiàn)同學成功圓夢!
近兩年來,UCSD的名次有著巨大提升,緊跟兩位大哥的腳步(UCLA&UCB),可見這份跨專業(yè)錄取的來之不易。這背后,是團隊用 Mentor 體系做長期布局、美式文書挖跨學科關聯(lián)的成果。早規(guī)劃的魅力,就是把 “不同” 變成 “不可替代。我們也祝F同學25fall一切順利!
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